Yapay Zeka

İhtiyaca özel AI uygulamaları ve danışmanlıkla verileri değere, fırsatları çalışan sistemlere dönüştürür.

Yapay Zeka

İhtiyaca özel AI uygulamaları ve danışmanlıkla verileri değere, fırsatları çalışan sistemlere dönüştürür.

Yapay Zeka

İhtiyaca özel AI uygulamaları ve danışmanlıkla verileri değere, fırsatları çalışan sistemlere dönüştürür.

Hizmet Detayları

Yapay zeka fırsatlarının belirlenmesinden canlı sistemlere entegrasyonuna kadar tüm süreç, kurumun verisi, altyapısı ve hedefleri dikkate alınarak yürütülür.

Danışmanlık ve Keşif

Yapay zekanın kurumda gerçek fayda sağlayacağı alanlar, uygulamaya geçmeden önce net biçimde ortaya konur.

  • Fırsat Analizi: İş süreçlerinin incelenerek yapay zekayla dönüştürülebilecek kullanım alanlarının belirlenmesi

  • Fizibilite ve Hazırlık Değerlendirmesi: Her kullanım alanının teknik uygulanabilirliğinin, beklenen etkisinin ve mevcut altyapıya uygunluğunun ölçülmesi

  • Uygulama Yol Haritası: Kullanım alanlarının iş değerine göre sıralandığı aşamalı bir hayata geçirme planı

Veri ve Altyapı Hazırlığı

Yapay zekanın sağlıklı çalışması için gereken veri, altyapı ve entegrasyon temeli önceden hazırlanır.

  • Veri ve Bilgi Hazırlığı: Kurumsal verilerin ve dokümanların modellerin kullanabileceği yapıya dönüştürülmesi

  • Altyapı ve Barındırma: Çözümlerin bulut, şirket içi ya da hibrit ortamlarda güvenli şekilde konumlandırılması

  • Entegrasyon ve Orkestrasyon: Modellerin, verilerin ve kurumsal sistemlerin ortak bir yapı içinde birlikte çalışmasının sağlanması

Bilgi ve Karar Destek Sistemleri

Kurum içindeki bilgi birikimi, doğru kişiye doğru anda ulaşan yanıtlara ve içgörülere dönüştürülür.

  • Kurumsal Bilgi Asistanları: Doküman, sözleşme ve iç kaynaklarda arama yaparak sorulara bağlama uygun yanıt veren RAG tabanlı sistemler

  • Akıllı Raporlama: Müşteri geri bildirimleri ve operasyonel verilerden yöneticiler için anlamlı özetler üretilmesi

  • Özel LLM’ler: Sektöre ve kuruma özgü dil ve bilgiyle uyarlanan büyük dil modelleri

Tahmin ve Örüntü Analizi

Geçmiş veriler ve davranış örüntüleri analiz edilerek riskler ve fırsatlar önceden görünür hale getirilir.

  • Tahminleme Modelleri: Talep, müşteri kaybı ve kapasite ihtiyacına yönelik ileriye dönük öngörüler

  • Anomali Tespiti: İşlem, sistem ve kullanıcı davranışlarındaki olağan dışı durumların anında belirlenmesi

  • Doküman Sınıflandırma ve OCR: Taranmış belgelerden veri çıkarılması ve içeriklerin otomatik olarak kategorilere ayrılması

AI Ajanları ve Asistanlar

Tekrarlayan işleri üstlenen ve kullanıcılarla doğal dilde etkileşim kuran yapay zeka çözümleri geliştirilir.

  • AI Ajanları: Farklı araç ve sistemleri kullanarak çok adımlı görevleri otomatik olarak yürüten akıllı iş akışları

  • Müşteri ve Çalışan Asistanları: Müşteri hizmetlerinden iç operasyonlara kadar deneyimi iyileştiren, 7/24 erişilebilir sanal asistanlar

  • Ürünlere AI Entegrasyonu: Mevcut web ve mobil uygulamalara akıllı öneri, arama ve otomasyon yeteneklerinin kazandırılması

Çalışma Süreci

Yapay zeka projeleri, deneme aşamasında kalmayıp gerçek iş süreçlerinde değer üretecek şekilde uçtan uca yönetilir.

01. Analiz ve Planlama

Kullanım alanları, veri durumu ve teknik hazırlık değerlendirilir; öncelikler ve başarı ölçütleri belirlenir.

02. Tasarım ve Geliştirme

Her kullanım alanı için doğru teknik seçilir; model, veri akışı ve entegrasyonlar kurumun sistemleriyle uyumlu şekilde geliştirilir.

03. Test ve Yayın

Yanıt doğruluğu, güvenlik ve tutarlılık testlerinden geçen çözüm, kontrollü bir geçişle canlı ortama alınır.

04. Destek ve İyileştirme

Model performansı sürekli izlenir; yeni verilerle güncellenen çözüm, kurumun büyüyen ihtiyaçlarına göre ölçeklendirilir.